Diferenças entre edições de "Tempo de vida de uma lâmpada"
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− | Admita que o tempo de vida em centenas de horas, X, de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro , >0, desconhecido. | + | Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro , >0, desconhecido. |
− | Com o objetivo de estimar , registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: | + | Com o objetivo de estimar , registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: = (,,,,). |
Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de centenas de horas. | Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de centenas de horas. | ||
Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV. | Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV. | ||
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Edição atual desde as 14h18min de 30 de junho de 2016
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Metadata
Admita que o tempo de vida em centenas de horas, , de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro , >0, desconhecido. Com o objetivo de estimar , registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: = (,,,,). Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de centenas de horas.
Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.
A resposta correcta é: A) , B) , C) , D)
Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]
Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt