Diferenças entre edições de "Intervalo de Confiança para média"

Revisão das 11h13min de 6 de julho de 2016

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Considere que o modelo de regressão linear, $Y=\beta_0$ + $\beta_1$ $x$ + $\epsilon$ , com as suposições de trabalho habituais, é adequado para explicar a relação entre a variável aleatória $Y$ e a variável $x$ . Com base numa amostra { $x_i,y_i$ }, $i=1,2...$ $17$ , com $x_i$ $\in$ [ $1$ , $17$ ]. Obteve-se a seguinte estimativa da reta de regressão de mínimos quadrados, com arredondamentos a quatro casas decimais: $\widehat{E[Y|x]}$ = $0.9523-0.9788x$ . Sabe-se também que $\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i}$ $=$ $110.85$ e $\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i^2}$ $=$ $723.377$ . Obtenha um intervalo de confiança a $97$ % para o valor esperado de $Y$ quando $x=$ $14$ .

A resposta correta é: A) $[$ $-17.2343$ $,$ $-8.2675$ $]$ , B) $[$ $-17.0198$ $,$ $-8.0640$ $]$ , C) $[$ $-17.2343$ $,$ $-8.0958$ $]$ , D) $[$ $-16.7385$ $,$ $-7.7926$ $]$

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-Considere que o modelo de regressão linear,  $Y=\beta_0$ + $\beta_1$  $x$ + $\epsilon$ , com as suposições de trabalho habituais, é adequado para explicar a relação entre a variável aleatória  $Y$  e a variável  $x$ . Com base numa amostra { $x_i,y_i$ }, $i=1,2...$  $17$ , com  $x_i$   $\in$  [ $1$ , $17$ ]. Obteve-se a seguinte estimativa da reta de regressão de mínimos quadrados, com arredondamentos a quatro casas decimais: \(\hat E[Y|x]\) =  $0.9523-0.9788x$ . Sabe-se também que  $\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i}$  $=$  $110.85$  e  $\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i^2}$  $=$  $723.377$ . Obtenha um intervalo de confiança a  $97$ % para o valor esperado de  $Y$  quando  $x=$  $14$ .
+Considere que o modelo de regressão linear,  $Y=\beta_0$ + $\beta_1$  $x$ + $\epsilon$ , com as suposições de trabalho habituais, é adequado para explicar a relação entre a variável aleatória  $Y$  e a variável  $x$ . Com base numa amostra { $x_i,y_i$ }, $i=1,2...$  $17$ , com  $x_i$   $\in$  [ $1$ , $17$ ]. Obteve-se a seguinte estimativa da reta de regressão de mínimos quadrados, com arredondamentos a quatro casas decimais: \(\widehat{E[Y|x]}\) =  $0.9523-0.9788x$ . Sabe-se também que  $\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i}$  $=$  $110.85$  e  $\pmb{\sum_{i=1}^{17}x_i^2}$  $=$  $723.377$ . Obtenha um intervalo de confiança a  $97$ % para o valor esperado de  $Y$  quando  $x=$  $14$ .
 A resposta correta é:

Diferenças entre edições de "Intervalo de Confiança para média"

Revisão das 11h13min de 6 de julho de 2016

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