Diferenças entre edições de "Estimação de parâmetro p"
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| − | Seja | + | Seja X = (61,118,141,140,91), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = p(1−p)x, com 0 < p < 1 e x ∈ (1,2,...) em que E[X] =1p e Var[X] = 1−pp2. Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p. |
A resposta correcta é: A)0.0090 , B)0.1787 , C)0.0817 , D)0.3307 | A resposta correcta é: A)0.0090 , B)0.1787 , C)0.0817 , D)0.3307 | ||
Revisão das 10h04min de 30 de junho de 2016
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Probabilidades I
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
- PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança amostragem estimação pontual bernoulli normal
Seja X = (61,118,141,140,91), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = p(1−p)x, com 0 < p < 1 e x ∈ (1,2,...) em que E[X] =1p e Var[X] = 1−pp2. Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.
A resposta correcta é: A)0.0090 , B)0.1787 , C)0.0817 , D)0.3307
Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[1]
Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt