Diferenças entre edições de "Decomposição espetral"

Revisão das 18h32min de 26 de março de 2018

Metadata

Considere a decomposição espetral da matriz $A=$ $\left(\begin{array}{cc}14&-6\\-6&9\\\end{array}\right)$ .

$A = \lambda_1$ $\pmb{u_1}$ $\pmb{u_1^T}$ + $\lambda_2$ $\pmb{u_2}$ $\pmb{u_2^T}$ , com $| \lambda_1 | > | \lambda_2 |$ , em que os vetores $\pmb{u_1}$ e $\pmb{u_2}$ vêm das colunas da matriz $P$ na diagonalização ortogonal de $A$ . Identifique todas as afirmações verdadeiras:

A) $\pmb{u_1}$ e $\pmb{u_2}$ formam uma base ortonormal de $\mathbb{R}^2$

B) $\pmb{u_2}$ $\pmb{u_2^T}$ é uma matriz de projeção num espaço próprio

C) $\left(\begin{array}{c}-9.3\\-8.6\\\end{array}\right)$ é vetor próprio de $A$ com uma certa aproximação

D)Nenhuma das anteriores

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 Considere a decomposição espetral da matriz  $A=$  $\left(\begin{array}{cc}14&#038;-6\\-6&#038;9\\\end{array}\right)$ .
- $A = \lambda_1$  $\pmb{u_1}$ \(\pmb{u_1^t}\) +  $\lambda_2$  $\pmb{u_2}$ \(\pmb{u_2^t}\), com  $| \lambda_1 | > | \lambda_2 |$ , em que os vetores  $\pmb{u_1}$  e  $\pmb{u_2}$  vêm das colunas da matriz  $P$  na diagonalização ortogonal de  $A$ .
+ $A = \lambda_1$  $\pmb{u_1}$ \(\pmb{u_1^T}\) +  $\lambda_2$  $\pmb{u_2}$ \(\pmb{u_2^T}\), com  $| \lambda_1 | > | \lambda_2 |$ , em que os vetores  $\pmb{u_1}$  e  $\pmb{u_2}$  vêm das colunas da matriz  $P$  na diagonalização ortogonal de  $A$ .
 Identifique todas as afirmações verdadeiras:

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