Diferenças entre edições de "Aplicação da Propriedade de Invariância"
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Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra: (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). | Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra: (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). | ||
Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas. | Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas. |
Edição atual desde as 15h13min de 1 de maio de 2017
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
- DESCRICAO: Propriedade de invariância dos estimadores de MV - distribuição exponencial
- DIFICULDADE: *
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
- PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, propriedade de invariância, distribuição exponencial
Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial cujo parâmetro \(\lambda\) é uma constante desconhecida e positiva. Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra: (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)). Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.
A resposta correcta é: A)\(0.6187\) , B)\(0.8268\) , C)\(0.7100\) , D)\(0.4299\)
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