Diferenças entre edições de "Intervalo de Confiança para parâmetro p de uma Distribuição de Bernoulli"
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| − | Com base nos resultados desta sondagem, deduza o intervalo de confiança a aproximadamente \(99\)% para a proporção populacional, p, de habitantes da Grande Lisboa que tencionam passar a utlizar o metropolitano quando este chegar à sua zona de residência. | + | Com base nos resultados desta sondagem, deduza o intervalo de confiança a aproximadamente \(99\)% para a proporção populacional, \(p\), de habitantes da Grande Lisboa que tencionam passar a utlizar o metropolitano quando este chegar à sua zona de residência. |
Sugestão: Utilize o Teorema de Slutsky. | Sugestão: Utilize o Teorema de Slutsky. | ||
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Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt | Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt | ||
Revisão das 16h51min de 12 de dezembro de 2016
Metadata
- CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
- AREA: Matemática
- DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
- ANO: 2
- LINGUA: pt
- AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
- MATERIA PRINCIPAL: Estimação por Intervalos
- DESCRICAO: Probabilidades I
- DIFICULDADE: Easy
- TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
- TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
- PALAVRAS CHAVE: intervalos de confiança distribuição normal bernoulli variância desconhecida proporção teorema slutsky
Numa sondagem aleatória a \(394\) habitantes da Grande Lisboa que utilizam o automóvel para ir de casa para o emprego, constatou-se que, entre os mesmos, \(130\) tencionam passar a utilizar o metropolitano quando este chegar à sua zona de residência. Com base nos resultados desta sondagem, deduza o intervalo de confiança a aproximadamente \(99\)% para a proporção populacional, \(p\), de habitantes da Grande Lisboa que tencionam passar a utlizar o metropolitano quando este chegar à sua zona de residência.
Sugestão: Utilize o Teorema de Slutsky.
A) \([\)\(0.2689\)\(, \)\(0.3910\)\(]\)
B) \([\) \(0.6019\)\(,\)\(0.7113\)\(]\)
C) \([\)\(0.2689\)\(,\)\(0.5356\)\(]\)
D) \([\)\(0.6618\)\(,\)\(0.7898\)\(]\)
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