Concentração de açúcar num refrigerante - Histórico de revisões

Ist178052 em 09h25min de 30 de junho de 2016

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CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário AREA:..."

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*CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
*AREA: Matemática
*DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
*ANO: 2
*LINGUA: pt
*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
*MATERIA PRINCIPAL: Regressão linear simples
*DESCRICAO: Probabilidades I
*DIFICULDADE: *
*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
*PALAVRAS CHAVE: equação reta mínimos quadrados regressão linear simples
</div>
</div>

Para testar um instrumento que mede a concentração de açúcar num refrigerante foram utilizadas \(19\) amostras para as quais se conhece essa concentração e registou-se o valor da concentração fornecido pelo instrumento.
Seja x a concentração conhecida de açúcar e Y a concentração de açúcar medida pelo instrumento.
Admitindo a validade do modelo de regressão linear simples, foram calculadas as seguintes estatísticas:

\(\pmb{\sum_{i=1}^{19}x_i}\) = 862 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{19}x_i^2}\) = 57050 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{19}y_i}\) = 1714.16 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{19}y_i^2}\) = 227232 , \(\pmb{\sum_{i=1}^{19}x_iy_i}\) = 113851

Calcule a estimativa de mínimos quadrados de \(\beta_1\), \(\hat\beta_1\).

A resposta correta é:
A) \(2.0110\) , B) \(1.7705\) , C) \(2.2402\) , D) \(2.2884\)

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 *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
 *TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
-*PALAVRAS CHAVE: equação reta mínimos quadrados regressão linear simples
+*PALAVRAS CHAVE: estimativa mínimos quadrados beta regressão linear simples
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 Para testar um instrumento que mede a concentração de açúcar num refrigerante foram utilizadas \(19\) amostras para as quais se conhece essa concentração e registou-se o valor da concentração fornecido pelo instrumento.
-Seja x a concentração conhecida de açúcar e Y a concentração de açúcar medida pelo instrumento.
+Seja \(X\) a concentração conhecida de açúcar e \(Y\) a concentração de açúcar medida pelo instrumento.
 Admitindo a validade do modelo de regressão linear simples, foram calculadas as seguintes estatísticas:

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