Estimação de parâmetro p - Histórico de revisões

Ist13114 em 14h04min de 1 de maio de 2017

2017-05-01T14:04:34Z

2017-05-01T12:56:49Z

2017-05-01T12:52:55Z

2017-05-01T12:51:48Z

2016-11-21T10:07:19Z

2016-11-18T16:02:16Z

2016-06-30T13:22:34Z

2016-06-30T09:04:44Z

2016-06-30T08:57:17Z

2016-06-28T14:45:35Z

@@ Linha 9: / Linha 9: @@
 *AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
 *MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
-*DESCRICAO: Probabilidades I
+*DESCRICAO: Estimativa de máxima verosimilhança --- distribuição geométrica (deslocada)
 *DIFICULDADE: **
 *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min

@@ Linha 10: / Linha 10: @@
 *MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
 *DESCRICAO: Probabilidades I
-*DIFICULDADE: *
+*DIFICULDADE: **
-*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
+*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
-*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
+*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
 *PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, distribuição geométrica (deslocada)
 </div>

@@ Linha 13: / Linha 13: @@
 *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
 *TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
-*PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança amostragem estimação pontual
+*PALAVRAS CHAVE: função de verosimilhança, estimativa de máxima verosimilhança, distribuição geométrica (deslocada)
 </div>
 </div>

← Revisão anterior		Revisão das 12h51min de 1 de maio de 2017
Linha 18:		Linha 18:


−	Seja (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (0,1,2,...). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro \(p\).	+	Seja (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra de uma população \(X\) com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (0,1,2,...). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro \(p\).

	A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)		A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)

@@ Linha 18: / Linha 18: @@
-Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.
+Seja (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (0,1,2,...). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro \(p\).
 A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)
-Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/download/1695923671446698/instanciasEstimMaxVer.zip]
+Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/download/570023764567626/instanciasEstimMaxVer.zip]
 Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt

← Revisão anterior		Revisão das 09h04min de 30 de junho de 2016
Linha 18:		Linha 18:


−	Seja x =(\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.	+	Seja \(X\) = (\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.

	A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)		A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)

← Revisão anterior		Revisão das 14h45min de 28 de junho de 2016
Linha 20:		Linha 20:
	Seja x =(\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.		Seja x =(\(61\),\(118\),\(141\),\(140\),\(91\)), uma amostra aleatória de uma população com função de probabilidade P(X=x) = \(p(1-p)^x\), com \(0\) < p < \(1\) e x \(\in\) (1,2,...) em que E[X] =\(\frac{1}{p}\) e Var[X] = \(\frac{1-p}{p^2}\). Determine a estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro p.

−	A resposta correcta é: A)\(0.0090\), B)\(0.1787\), C)\(0.0817\), D)\(0.3307\)	+	A resposta correcta é: A)\(0.0090\) , B)\(0.1787\) , C)\(0.0817\) , D)\(0.3307\)