Tempo de vida de uma lâmpada - Histórico de revisões

Ist178052 em 13h18min de 30 de junho de 2016

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Ist178052 em 14h39min de 28 de junho de 2016

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Ist178052 em 14h30min de 28 de junho de 2016

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'''Metadata'''
CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário AREA:..."

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'''Metadata'''
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*CONTEXTO : Primeiro ciclo universitário
*AREA: Matemática
*DISCIPLINA: Probabilidades e Estatística
*ANO: 2
*LINGUA: pt
*AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
*MATERIA PRINCIPAL: Amostragem e estimação pontual
*DESCRICAO: Probabilidades I
*DIFICULDADE: *
*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
*PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança exponencial amostragem estimação pontual invariância
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Admita que o tempo de vida em centenas de horas, X, de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido.
Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: x =(\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)).
Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.

A resposta correcta é: A)\(0.6187\), B)\(0.8268\), C)\(0.7100\), D)\(0.4299\)

Para obter o zip que contém as instâncias deste exercício clique aqui[https://drive.tecnico.ulisboa.pt/download/288548787877314/instanciasPropInvarEstimMaxVer.zip]

Se deseja obter o código fonte que gera os exercícios contacte miguel.dziergwa@ist.utl.pt

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 Admita que o tempo de vida em centenas de horas, \(X\), de um novo tipo de lâmpadas de longa duração segue uma distribuição exponencial com parâmetro \(\lambda\), \(\lambda\)>0, desconhecido.
-Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) =(\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)).
+Com o objetivo de estimar \(\lambda\), registaram-se as durações de lâmpadas deste tipo, tendo-se obtido a seguinte amostra aleatória: \(X\) = (\(90\),\(82\),\(105\),\(85\),\(117\)).
 Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.

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	Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.		Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.

−	A resposta correcta é: A)\(0.6187\), B)\(0.8268\), C)\(0.7100\), D)\(0.4299\)	+	A resposta correcta é: A)\(0.6187\) , B)\(0.8268\) , C)\(0.7100\) , D)\(0.4299\)

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Linha 21:		Linha 21:
	Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.		Calcule a estimativa de máxima verosimilhança da probabilidade, tendo em conta um resultado até 4 casas decimais, de uma lâmpada desse tipo durar mais de \(46\) centenas de horas.

		+	Sugestão: Utilize a Propriedade da Invariância dos EMV.

	A resposta correcta é: A)\(0.6187\), B)\(0.8268\), C)\(0.7100\), D)\(0.4299\)		A resposta correcta é: A)\(0.6187\), B)\(0.8268\), C)\(0.7100\), D)\(0.4299\)

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 *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
 *TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
-*PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança exponencial amostragem estimação pontual invariância
+*PALAVRAS CHAVE: estimativa estimador máxima verosimilhança exponencial amostragem estimação pontual propriedade invariância
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