Teste de Hipótese para \(\beta 1\) - Histórico de revisões

Ist13114 em 16h22min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T16:22:52Z

Ist13114 em 16h19min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T16:19:37Z

Ist13114 em 16h19min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T16:19:20Z

Ist13114 em 16h06min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T16:06:50Z

Ist13114 em 15h36min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T15:36:01Z

Ist13114 em 15h24min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T15:24:39Z

Ist13114 em 10h56min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T10:56:15Z

Ist13114 em 10h53min de 25 de maio de 2017

2017-05-25T10:53:50Z

Ist178052 em 10h49min de 20 de dezembro de 2016

2016-12-20T10:49:16Z

Ist178052 em 08h02min de 22 de julho de 2016

2016-07-22T08:02:15Z

@@ Linha 21: / Linha 21: @@
 Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\) (i.e., ao confrontar as hipóteses \(H_0: \beta_1=0\) e \(H_1: \beta_1 \neq 0\)), recorrendo ao valor p:
-A) Rejeita-se 1%, 5% e 10%
+A) Rejeita-se \(H_0: \beta_1=0\) a 1%, 5% e 10%
-B) Rejeita-se para 5% e 10% e não se rejeita para 1%
+B) Rejeita-se  \(H_0: \beta_1=0\) a 5% e 10% e não se rejeita a 1%
-C) Rejeita-se para 10% e não se rejeita para 1% e 5%
+C) Rejeita-se \(H_0: \beta_1=0\) a 10% e não se rejeita a 1% e 5%
-D) Não se rejeita para 1%, 5% e 10%
+D) Não se rejeita  \(H_0: \beta_1=0\) a 1%, 5% e 10%

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	\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\).		\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\).

−	~~Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), recorrendo ao valor p:~~
	Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\) (i.e., ao confrontar as hipóteses \(H_0: \beta_1=0\) e \(H_1: \beta_1 \neq 0\)), recorrendo ao valor p:		Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\) (i.e., ao confrontar as hipóteses \(H_0: \beta_1=0\) e \(H_1: \beta_1 \neq 0\)), recorrendo ao valor p:

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	Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), recorrendo ao valor p:		Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), recorrendo ao valor p:
		+	Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\) (i.e., ao confrontar as hipóteses \(H_0: \beta_1=0\) e \(H_1: \beta_1 \neq 0\)), recorrendo ao valor p:

	A) Rejeita-se 1%, 5% e 10%		A) Rejeita-se 1%, 5% e 10%

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 Para testar a relação entre a altura das ondas (\(x\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:
-\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\).
+\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\).
 Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), recorrendo ao valor p:

@@ Linha 18: / Linha 18: @@
 Para testar a relação entre a altura das ondas (\(x\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:
 \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\).
-A)Rejeita-se 1%, 5% e 10%
+Ao testar a significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), recorrendo ao valor p:
-B)Rejeita-se para 5% e 10% e não se rejeita para 1%
+A) Rejeita-se 1%, 5% e 10%
-C)Rejeita-se para 10% e não se rejeita para 1% e 5%
+B) Rejeita-se para 5% e 10% e não se rejeita para 1%
-D)Não se rejeita para 1%, 5% e 10%
+C) Rejeita-se para 10% e não se rejeita para 1% e 5%

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 *AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
 *MATERIA PRINCIPAL: Introdução à regressão linear simples
-*DESCRICAO: Probabilidades I
+*DESCRICAO: Regressão linear simples - teste de significância da regressão
 *DIFICULDADE: Easy
 *TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
@@ Linha 16: / Linha 16: @@
 </div>
 </div>
-Para testar a relação entre a altura das ondas (\(X\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\)\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\). No teste de significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\):
+Para testar a relação entre a altura das ondas (\(x\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\)\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\). No teste de significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\):
 A)Rejeita-se 1%, 5% e 10%

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 *LINGUA: pt
 *AUTOR: Equipa de Probabilidades e Estatística
-*MATERIA PRINCIPAL: Regressão linear simples
+*MATERIA PRINCIPAL: Introdução à regressão linear simples
 *DESCRICAO: Probabilidades I
 *DIFICULDADE: Easy
-*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 5 min
+*TEMPO MEDIO DE RESOLUCAO: 10 min
-*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 10 min
+*TEMPO MAXIMO DE RESOLUCAO: 15 min
-*PALAVRAS CHAVE:  beta teste hipótese valor-p
+*PALAVRAS CHAVE: Regressão linear simples, teste sobre
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 </div>
-Para testar a relação entre a altura das ondas (\(X\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\)\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\). Considerando um modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), indicando hipóteses de trabalho convenientes, teste a significância do modelo de regressão linear e decida com base no valor-p.
+Para testar a relação entre a altura das ondas (\(X\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\)\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\). No teste de significância do modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\):
 A)Rejeita-se 1%, 5% e 10%

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 </div>
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-Para testar a relação entre a altura das ondas (\(X\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\)\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\). Considerando um modelo de regressão linear simples de\(Y\) sobre \(x\), indicando hipóteses de trabalho convenientes, teste a significância do modelo de regressão linear ao nível de significância de \(8\)% e decida com base no valor-p.
+Para testar a relação entre a altura das ondas (\(X\), em metros) e o montante \(Y\) (em milhares de euros) dos estragos causados na orla costeira em dias de forte agitação marítima, foram obtidas observações relativas a \(20\) dias com forte agitação marítima que conduziram a:\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i}\)\(=\)\(141\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_i^2}\)\(=\)\(1029\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}x_iy_i}\)\(=\)\(2948\) , \(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i}\)\(=\)\(417\)\(\pmb{\sum_{i=1}^{20}y_i^2}\)\(=\)\(8709\). Considerando um modelo de regressão linear simples de \(Y\) sobre \(x\), indicando hipóteses de trabalho convenientes, teste a significância do modelo de regressão linear e decida com base no valor-p.
-A resposta correcta é: A)Rejeita-se 1%, 5% e 10% , B)Rejeita-se para 5% e 10% e não se rejeita para 1% , C)Rejeita-se para 10% e não se rejeita para 1% e 5% , D)Não se rejeita para 1%, 5% e 10%
+C)Rejeita-se para 10% e não se rejeita para 1% e 5%
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