Diferenças entre edições de "Probabilidades e estatística"

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==Pares aleatórios contínuos==
 
==Pares aleatórios contínuos==
 
==Teorema do limite central e aplicações==
 
==Teorema do limite central e aplicações==
==Outras aproximações para distribuições==
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==Complementos==
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=Amostragem e estimação pontual=
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==Propriedades de estimadores==
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==Estimação da máxima verosimilhança==
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==Distrinuições amostrais==
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=Estimação por intervalos=
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==Uma população normal==
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==Duas populações normais==
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==Populações não normais==  
  
=Estatística=
 
==Amostragem e estimação pontual==
 
==Estimação por intervalos==
 
 
==Testes de hipóteses==
 
==Testes de hipóteses==
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==Uma população normal==
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==Duas populações normais==
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==Populações não normais==
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==Testes de ajustamento==
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==Testes de independência==
 +
 
==Regressão linear simples==
 
==Regressão linear simples==
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==Estimação de mínimos quadrados==
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==Coeficiente de determinação==
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==Testes e intervalos de confiança==

Revisão das 16h52min de 18 de fevereiro de 2016

Noções básicas de Probabilidades

Cálculo básico

Probabilidade condicionada e independência

Teoremas da probabilidade total e de Bayes

Variáveis aleatórias discretas

Funções de probabilidade e distribuição

Cálculo de medidas de distribuições

Famílias de distribuições

Variáveis aleatórias contínuas

Funções de probabilidade e distribuição

Cálculo de parâmetros de distribuições

Famílias de distribuições

Distribuições conjuntas e complementos

Pares aleatórios discretos

Pares aleatórios contínuos

Teorema do limite central e aplicações

Complementos

Amostragem e estimação pontual

Propriedades de estimadores

Estimação da máxima verosimilhança

Distrinuições amostrais

Estimação por intervalos

Uma população normal

Duas populações normais

Populações não normais

Testes de hipóteses

Uma população normal

Duas populações normais

Populações não normais

Testes de ajustamento

Testes de independência

Regressão linear simples

Estimação de mínimos quadrados

Coeficiente de determinação

Testes e intervalos de confiança