Diferenças entre edições de "Álgebra linear"
Saltar para a navegação
Saltar para a pesquisa
Linha 1: | Linha 1: | ||
=Resolução de sistemas de equações lineares= | =Resolução de sistemas de equações lineares= | ||
− | |||
*[[Identificação de expressões lineares ]] | *[[Identificação de expressões lineares ]] | ||
*[[Resolução de SEL 3 equações e 3 incógnitas]] | *[[Resolução de SEL 3 equações e 3 incógnitas]] | ||
*[[Soma da solução de um SEL 3 equações e 3 incógnitas]] | *[[Soma da solução de um SEL 3 equações e 3 incógnitas]] | ||
− | + | *[[Classificação dum SEL 3 equações e 3 incógnitas com 2 parâmetros]] | |
*[[Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL]] | *[[Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL]] | ||
Revisão das 13h53min de 5 de setembro de 2016
Resolução de sistemas de equações lineares
- Identificação de expressões lineares
- Resolução de SEL 3 equações e 3 incógnitas
- Soma da solução de um SEL 3 equações e 3 incógnitas
- Classificação dum SEL 3 equações e 3 incógnitas com 2 parâmetros
- Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL
Método de eliminação de Gauss
- Forma em escada de linhas com 1s como pivot
- Identificação da forma em cada escada de linhas
- Forma reduzida de uma matriz
- Forma reduzida de uma matriz com entradas complexas
- Teorema das matrizes invertíveis e MEG
Matrizes e vetores
- Vetor combinação linear em \(R^2\)
- Propriedades de matrizes elementares 3\( \times\)3
- Compatibilidade das operações matriciais
Inversão de matrizes
- Teorema das matrizes invertíveis e MEG
- Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL
- Teorema das matrizes invertíveis e resolução de SEL(2)
Espaços lineares
Transformações lineares
Independência linear
Bases e dimensão
Núcleo e contradomínio de uma transformação linear
Aplicações a equações diferenciais lineares
Produtos internos e normas
Bases ortogonais e ortogonalização de Gram-Schmidt
Complementos ortogonais e projeções
- Distância de vetor a um plano
- Base do complemento ortogonal de subespaço de \(R^3\)
- Sequência de 3 transformações lineares em \(R^2\)